Mfumo wa Usimamizi wa Magari Mahiri kwenye Vidole vyako

 


Kadiri pikipiki za kielektroniki na baiskeli za kielektroniki zinavyokua kwa umaarufu, biashara nyingi zinaingia kwenye soko la kukodisha. Hata hivyo, kupanua huduma zao huja na changamoto zisizotarajiwa: kusimamia scooters na baiskeli za kielektroniki zilizotawanyika katika miji yenye shughuli nyingi huwa maumivu ya kichwa, wasiwasi wa usalama na hatari za ulaghai huwaweka wamiliki makali, na kutegemea fomu za karatasi au zana za kimsingi mara nyingi husababisha ucheleweshaji na makosa. Ili kuendelea kuwa na ushindani, kampuni hizi zinahitaji suluhisho bora zaidi—programu inayoweza kufuatilia magari kwa wakati halisi, kuzuia hasara na kurahisisha mchakato wa kukodisha kwa wateja.

软件管车

Changamoto za kawaida zinazokabili kisasa

Watoa Huduma za Kukodisha Magari

1. Upungufu wa juu wa gari.

  • Upangaji wa Magari usiofaa
    Kupanga ratiba kunategemea kubahatisha badala ya uchanganuzi wa data wa wakati halisi. Hii mara nyingi husababisha usambazaji usio sawa-baadhi ya magari hutumiwa kupita kiasi (kusababisha uchakavu wa haraka) wakati wengine hukaa bila kufanya kazi, wakipoteza rasilimali.
  • Ufuatiliaji wa Data Umetenganishwa
    Bila mfumo wa kidijitali uliounganishwa, wahudumu wa matengenezo wanatatizika kufikia masasisho muhimu kama vile umbali wa kilomita, matumizi ya nishati au uvaaji wa sehemu. Hii husababisha kuchelewa kwa ukarabati, ratiba zenye fujo, na utoaji wa polepole wa sehemu.

2.Matumizi yasiyoidhinishwa au kuchezea maili.

  • Hakuna Ulinzi wa Tabia
    Uthibitishaji wa kitambulisho cha udereva unaokosekana huruhusu watumiaji kuchukua magari zaidi ya maeneo yaliyoidhinishwa au kuhamisha ukodishaji kinyume cha sheria.
  • Ukosefu wa Ufuatiliaji wa Wakati Halisi
    Mifumo ya kitamaduni haiwezi kufuatilia matumizi ya gari papo hapo. Watumiaji ambao hawajaidhinishwa hutumia mapengo kufikia magari kupitia akaunti zilizoibwa, misimbo ya QR iliyoshirikiwa, au funguo halisi zilizonakiliwa, hivyo basi kusababisha usafiri usiolipwa au wizi.

3. Ukosefu wa maarifa ya wakati halisi ili kuboresha matumizi ya meli na bei.

  • Data Pekee na Masasisho Yanayochelewa
    Taarifa muhimu kama vile eneo la gari, matumizi ya nishati, historia ya ukarabati, mabadiliko ya mahitaji ya wateja (km, ongezeko la uhifadhi wa sikukuu), na gharama za uendeshaji (bima, ada za kutoza) husambazwa katika mifumo tofauti. Bila mfumo mkuu wa kuchanganua data kwa wakati halisi, maamuzi hutegemea ripoti zilizopitwa na wakati.
  • Inakosa Teknolojia Mahiri
    Kampuni nyingi za kukodisha hazina zana kama vile bei inayoendeshwa na AI au upangaji wa ratiba. Hawawezi kurekebisha bei kiotomatiki wakati wa shughuli nyingi (kwa mfano, saa za kukimbia uwanjani) au kuhamisha magari ambayo hayajatumika hadi maeneo yanayohitajika sana.

Utafiti wa 2021 wa McKinsey uligundua kuwa kampuni za kukodisha ambazo hazibadilishi bei wakati wa shughuli nyingi (kama vile sherehe au tamasha) hupoteza 10-15% ya mapato yanayoweza kutokea kwa wastani. (Ripoti ya Uhamaji ya McKinsey 2021

       Kwa hivyo, kuwa na programu mahiri na jukwaa ni usaidizi mzuri kwa biashara ya kukodisha.

Mfumo wa SaaS wa kukodisha baiskeli

mfumo wa usimamizi wa magurudumu mawili

                                    programu na jukwaa

Programu ya Usimamizi wa Meli Mahiri ya E-

Ukodishaji wa Pikipiki na E-Baiskeli

Vipengele vya Msingi

1. Ufuatiliaji wa Wakati Halisi na Udhibiti wa Mbali

Kusimamia magari yaliyotawanywa kwa mikono mara nyingi husababisha uzembe na mapungufu ya usalama. Waendeshaji hujitahidi kufuatilia maeneo ya moja kwa moja au kuzuia matumizi yasiyoidhinishwa.
Lakini naUfuatiliaji wa GPS uliounganishwa na 4G, Tbit huwezesha ufuatiliaji wa wakati halisi wa nafasi za gari, viwango vya betri na mileage.Funga au fungua vifaa ukiwa mbalikuweka magari katika maeneo yenye vikwazo, kuhakikisha upatikanaji unaodhibitiwa na kuzuia wizi.

2. Mchakato wa Kukodisha Kiotomatiki
Mbinu za jadi za kuingia/kutoka zinahitaji ukaguzi wa kimwili, na kusababisha ucheleweshaji na migogoro juu ya hali ya gari.
LakiniTbithupanga ukodishaji otomatiki kupitia uchanganuzi wa msimbo wa QR na ugunduzi wa uharibifu unaoendeshwa na AI. Zaidi ya hayo, unaweza kubinafsisha chaguo la kukokotoa, ambalo ni kwamba wateja wanajihudumia wenyewe huku mfumo ukilinganisha picha za kabla na baada ya kukodishwa, kupunguza ukaguzi wa mikono na migogoro.

3. Bei Nadhifu & Upangaji wa Meli

Bei zisizobadilika na mgao usiobadilika wa meli hushindwa kuendana na mabadiliko ya mahitaji ya wakati halisi, na hivyo kusababisha upotevu wa mapato na magari yasiyo na shughuli.Lakini bei hurekebisha viwango kulingana na mifumo ya mahitaji ya moja kwa moja, huku mfumo mahiri unaotabirika ulitumia magari chini ya maeneo yenye watu wengi—kuongeza matumizi na mapato.

4. Matengenezo na Uzingatiaji

Ukaguzi unaocheleweshwa wa urekebishaji huongeza hatari za kuharibika, na kuripoti kwa mikono kwa kufuata sheria hutumia muda muhimu.Lakini Tbit hutuma arifa tendaji kwa afya ya betri, na nafasi ya magari. Ripoti otomatiki huhakikisha uzingatiaji wa kanuni za kikanda, kurahisisha ukaguzi na ukaguzi.

5. Kuzuia Ulaghai & Uchanganuzi

Utumiaji usioidhinishwa na utumiaji ulioharibiwa husababisha upotezaji wa kifedha na migogoro ya kiutendaji.Lakini uthibitishaji wa kitambulisho cha dereva na uwekaji uzio huzuia ufikiaji usio halali, ilhali rekodi za utumiaji zilizosimbwa kwa njia fiche hutoa data isiyodhibitiwa ili kusuluhisha madai au ukaguzi.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


Muda wa kutuma: Mei-09-2025