Baiskeli za umeme zinazoshirikiwa zimekuwa sehemu ya lazima ya usafiri wa kisasa wa mijini, kuwapa watu chaguo rahisi na za kirafiki za usafiri.Hata hivyo, kutokana na upanuzi wa haraka wa soko la baiskeli za umeme zinazoshirikiwa, baadhi ya matatizo yameibuka, kama vile kuendesha taa nyekundu, kuendesha gari dhidi ya trafiki, kutumia njia za magari, na kutovaa helmeti, kati ya tabia nyingine zisizo halali.Masuala haya yamezua shinikizo kubwa kwa makampuni ya uendeshaji na mamlaka za udhibiti, huku pia yakiwa tishio kubwa kwa usalama wa trafiki mijini.Ili kukabiliana na tatizo hili, TBIT imetengeneza suluhisho kwa ajili ya usimamizi wapamoja ukiukaji wa trafiki ya baiskeli ya umeme, kutumia teknolojia ya hali ya juu ya akili ya bandia, na kuleta matumaini mapya kwa usimamizi wa trafiki mijini.
Kuwaongoza watumiaji kuelekea uendeshaji baiskeli wa kistaarabu: AI huwezesha usimamizi wa trafiki wa baiskeli ya umeme
Suluhisho hili linatumia teknolojia ya AI kufikia ufuatiliaji wa wakati halisi na usindikaji wa haraka wa ukiukaji wa trafiki wa baiskeli ya umeme.Mfumo unaweza kutambua kiotomatiki tabia zisizo halali, kama vile maegesho yasiyofaa, kuwasha taa nyekundu, kuendesha gari dhidi ya trafiki, kutumia njia za magari, na kushindwa kuvaa helmeti.Kupitia utangazaji wa sauti wa gari katika wakati halisi, watumiaji wanakumbushwa kuendesha kwa njia ya kistaarabu, inayowaongoza kuzingatia desturi zinazofaa za kuendesha baiskeli.Mfumo huo pia hutumia uchanganuzi wa data ya wingu na mbinu mahiri za tahadhari za mapema ili kuwatahadharisha mara moja wasimamizi wa waendeshaji na mamlaka ya usimamizi wa trafiki.Hii husaidia idara za usimamizi wa jiji kujibu haraka na kushughulikia ukiukaji wa trafiki wa baiskeli za umeme, na hivyo kupunguza msongamano wa magari mijini na kuimarisha usalama wa umma wakati wa kusafiri.
Kwa kutoa uchanganuzi wa data kwa wakati na uwezo wa tahadhari wa mapema, themfumo wa usimamizi wa trafiki wa baiskeli ya umemehuwezesha mamlaka za usimamizi wa trafiki kuelewa vyema mifumo ya matumizi ya baiskeli za umeme zinazoshirikiwa na kuunda sera za usimamizi wa trafiki zinazozingatia kisayansi zaidi.Zaidi ya hayo, suluhisho hili husaidia kupunguza shinikizo kwa makampuni ya uendeshaji na huongeza picha ya jumla na sifa ya sekta ya baiskeli ya umeme iliyoshirikiwa.Kwa kutekeleza uzingatiaji wa kanuni za trafiki kupitia njia za kiteknolojia, sio tu inaboresha ufanisi wa mbinu za utawala wa jadi lakini pia kufikia ufuatiliaji wa kina na sahihi na usimamizi wa hali ya mijini ya pamoja ya trafiki ya baiskeli ya umeme, na hivyo kuinua kiwango cha usimamizi wa trafiki wenye akili katika miji.
Utumizi wa utangulizi wa TBIT wa teknolojia ya AI katika uwanja wa usimamizi kistaarabu wa usafiri kwa baiskeli za umeme zinazoshirikiwa, kutoa zana zenye nguvu kwa idara za usimamizi wa trafiki mijini na kutoa uzoefu muhimu na usaidizi wa kiteknolojia kwa miji mingine.Inatarajiwa kuendeleza zaidi ugeuzaji dijitali na kijasusi wausimamizi wa trafiki wa baiskeli ya umemekatika miji.
Muda wa kutuma: Juni-19-2023
